本文整理了2022至2024年間的12篇有關檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的綜述文章，涵蓋了 #設計評測、#檢索策略、#架構、#多模態 及 #演化 等多個重要環節，對於全面了解 #RAG 的發展具有重要意義。
1. A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation
https://arxiv.org/abs/2202.01110
重點：探討檢索增強文本生成的基本概念，分析了不同的生成模型如何利用外部檢索來提升生成質量，並提出了未來研究的方向。
2. Retrieving Multimodal Information for Augmented Generation: A Survey
URL: https://arxiv.org/abs/2303.10868
重點：聚焦於多模態信息檢索在增強生成中的應用，討論了如何整合文本、圖像及其他數據類型以提升生成效果。
3. Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
URL: https://arxiv.org/abs/2312.10997
重點：分析大型語言模型中RAG的應用，探討其在各種任務中的表現及挑戰，並提出改進策略。
4. Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey
URL: https://arxiv.org/abs/2402.19473
重點：專注於AI生成內容的RAG應用，評估其在內容創建中的有效性及潛在的倫理問題。
5. A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation for Large Language Models
URL: https://arxiv.org/abs/2404.10981
重點：針對大型語言模型的檢索增強文本生成進行深入分析，探討其架構設計及性能評估。
6. RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language Processing
URL: https://arxiv.org/abs/2404.19543
重點：比較RAG與RAU（Retrieval-Augmented Understanding）模型，分析其在自然語言處理中的應用及效果。
7. A Survey on RAG Meeting LLMs: Towards Retrieval-Augmented Large Language Models
URL: https://arxiv.org/abs/2405.06211
重點：探討RAG如何與大型語言模型相結合，提升模型的知識獲取能力及生成質量。
8. Evaluation of Retrieval-Augmented Generation: A Survey
URL: https://arxiv.org/abs/2405.07437
重點：評估RAG的各種評測方法，提出了標準化評估的必要性及未來的研究方向。
9. Retrieval-Augmented Generation for Natural Language Processing: A Survey
URL: https://arxiv.org/abs/2407.13193
重點：概述RAG在自然語言處理中的應用，分析其在不同任務中的表現及挑戰。
10. Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey
URL: https://arxiv.org/abs/2408.08921
重點：探討圖檢索增強生成的概念，分析如何利用圖結構數據來提升生成模型的性能。
11. Retrieval Augmented Generation (RAG and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs use External Data More Wisely
URL: https://arxiv.org/abs/2409.14924
重點：提供了一個全面的RAG概述，探討如何更有效地利用外部數據來增強大型語言模型的能力。
12. A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG: Evolution, Current Landscape and Future Directions)
URL: https://arxiv.org/abs/2410.12837
重點：回顧RAG的演變過程，分析當前的研究現狀及未來的發展方向，強調跨領域合作的重要性。
這12篇論文的綜合分析不僅提供了RAG的全面視角，也為未來的研究指明了方向，對於學術界及業界的專業人士均具有參考價值。
原文出處:法學博士 范國華律師臉書 https://www.facebook.com/share/p/1F2gEZnYRQ/
